2026年6月5日周五上午11点20分，由尹艳树教授主讲的“多类型储层的跨维智能建模研究”主题学术沙龙在石油科技大楼C307举行。

尹艳树教授围绕跨维度生成对抗网络（CDGAN）在三维地质建模中的创新应用展开系统阐述，重点介绍该模型依托二维地质图件实现三维储层模型重建的技术思路、网络架构与实现原理，详细讲解无约束CDGAN与条件CDGAN两大技术。结合理论模型与现场实际区块两类测试案例，展示团队在CDGAN算法融合渐进式生长训练、多判别器策略、多源数据约束等方面的核心研究成果。

该团队通过搭建三维生成器-二维判别器架构，有效解决二维训练数据与三维建模结果的维度不匹配问题；同时引入钻井相数据、三维砂岩概率体等多类约束条件，大幅提升模型模拟精度与地质合理性，并充分验证了CDGAN在多尺度、非平稳油气储层建模中的优异表现与实用价值。

本次学术分享清晰呈现了深度学习技术在地质建模领域的落地路径，深化了参会人员对智能地质建模方法的理解，也为低数据条件下三维储层数字化建模、油气藏表征等研究方向提供了全新思路与技术参考。