2026年6月5日周五上午10点40分，由王立鑫老师主讲的“超深层断控型碳酸盐岩储层建模方法研究”主题学术沙龙在石油科技大楼C307举行。

王立鑫老师重点介绍了断控体层级表征、轮廓深度学习识别、栅状结构建模以及微裂缝离散网络建模等关键技术路径。结合前沿研究成果，系统分析了当前超深层低信噪比地震资料下储层边界刻画模糊、内部结构非均质性强等瓶颈与挑战，并分享了研究团队近年来在断控体五级分层建模与智能识别方面的最新研究进展。系统阐述了从层级划分、轮廓识别、栅状结构建模到微裂缝表征等多个方面的内容，展示了断控体精细地质建模在超深层碳酸盐岩油气藏中的广阔应用前景。

在断控体表征技术上通过引入三维U‑net深度学习技术及改进的离散裂缝网络建模方法，团队不仅实现了断裂面、类洞穴、杂乱体的高精度轮廓识别，同时构建了内部角砾带、裂缝带、基岩带交替排列的栅状结构模型，精准刻画了弯曲裂缝、共轭裂缝等复杂形态，实现了超深断控型碳酸盐岩储层精细刻画。

此次汇报拓展了学生对复杂断控储层建模方法的认知，激发了学生对深层‑超深层油气高效开发的深入思考。