2026年3月26日，yl7703永利集团“求实导师学术沙龙”在石油科技大楼C305举行。我院罗小龙副教授应邀作了题为“造山带侵袭下克拉通‘动态韧性’的失效前兆与深部诊断——以塔里木盆地巴楚隆起为例”的学术报告。报告系统介绍了一项旨在推动地球动力学从“解释”迈向“预测”的前沿交叉研究。

报告中，罗小龙老师从地球动力学领域一个持续半世纪的著名悖论——“内刚外柔”现象切入。他指出，印度板块持续北推的远程效应，导致塔里木克拉通内部刚性不变形，而其周缘的南天山、阿尔金构造带却发生强烈变形，这一矛盾是传统“刚性堡垒”范式所无法解释的。以此为起点，他提出了“动态韧性”这一全新理论框架。

罗老师阐释道，“动态韧性”是指克拉通的长期稳定性并非一种被动的刚性属性，而是一个由“流变调节-应变再分配-能量多途径耗散”三重机制协同实现的复杂系统能力。该理论实现了从“静态属性实体”到“动态协同系统”的范式转移。基于此，研究团队进一步提出了可检验的“机制失效链”假说，预言克拉通失稳将遵循“流变调节衰退→应变再分配饱和→能量耗散失衡”的严格序次。通过高精度三维数值模拟，团队成功复现了观测现象，并精确锁定塔里木盆地巴楚隆起下方全球罕见的岩石圈-软流圈边界陡变带，是这条“失效链”上最脆弱、最可能最先松动的“第一张多米诺骨牌”。

为了在真实地球中“诊断”这一深部过程，报告重点介绍了团队设计的“一场基于强物理预测的‘诊断性实验’”。该研究提出了以“结构-状态-活动”为核心的“三位一体”物理前兆模型，并创新性地融合了“观测簇”多参数联合观测范式与“物理信息神经网络”智能反演方法。“观测簇”通过强制空间共位观测，为解析深部机制的级联序次提供了唯一实验基础；而PINNs方法将物理定律作为硬约束嵌入人工智能，确保反演结果严格符合力学规律，显著提升了从噪声数据中提取微弱前兆信号的能力。

罗小龙老师总结指出，这项研究不仅在理论上尝试破解经典动力学悖论，其“靶向观测-数据同化-闭环验证”的研究设计，更体现了从“解释性”迈向“预测性”地球动力学的前沿探索。研究成果在深部资源评价、重大工程安全与地震物理机制预警等方面具有重要的应用前景。报告内容丰富、逻辑严密、视角新颖，引发了在场师生的浓厚兴趣与热烈讨论。与会师生就数值模拟的边界条件、观测簇的实际布设挑战、PINNs方法在地球物理领域的普适性等问题，与罗小龙老师进行了深入的交流。