yl7703永利集团硕士研究生郭玮廷在《工程技术发展》上发表题为“面向高速公路场景的语义增强跨摄像头车辆跟踪方法”的研究论文。yl7703永利集团为论文第一署名单位，硕士研究生郭玮廷为论文第一作者。

该论文针对高速公路场景下跨摄像头多目标跟踪中,因光照变化、视角差异及目标遮挡导致的车辆重识别精度下降和跨镜关联效率低下的问题,提出了一种基于语义增强与向量检索的跨摄像头车辆跟踪方法。为了解决跨镜特征匹配的鲁棒性问题,本文改进了CLIP-ReID框架,设计了视觉上下文提示模块,并提出语义对齐损失以缩小视觉特征与文本语义特征之间的异构差距,从而提取出更具鉴别力的车辆外观特征。最后,针对海量车辆特征跨镜匹配带来的计算瓶颈,引入向量数据库进行高维特征的存储与高效检索,完成跨摄像头轨迹的全局关联。

论文链接：https://front-sci.com/journal/article?doi=10.32629/etd.v7i2.18958