yl7703永利集团硕士研究生黄泳媚在《地球物理学进展》发表题为“A凹陷砂砾岩低渗储层渗透率预测方法研究—以L油区W油层组为例”的研究论文（图1）。研究生黄泳媚为第一作者，罗水亮副教授为通讯作者，yl7703永利集团为第一署名单位。

图1.文章网络首发截图.

针对珠江口盆地A凹陷W油层组砂砾岩储层中低孔、特低渗、强非均质性导致的渗透率预测难题，研究团队系统对比了常规孔渗回归、储层粒度、沉积微相、孔喉差异约束、FZI流动单元及PSO-XGBoost机器学习等六类渗透率预测模型。研究区岩石类型以高石英含量的岩屑质石英砂岩和长石质石英砂岩为主，孔隙度为4.03%～13.58%，渗透率跨越三个数量级（0.112～263.74×10^-3μm²），近90%样品属特低渗范畴。

图2.W油层组孔隙度和渗透率分布频率直方图

研究结果表明：常规孔渗回归模型孔隙度-渗透率相关性极低（R²⁼0.1744）；储层粒度模型预测精度有限（R²⁼0.6905）；沉积微相模型（R²⁼0.8379）和孔喉差异模型（R²⁼0.8454）精度有较大改善，但分别受限于微相划分的准确性和高成本实验数据的获取难度；PSO-XGBoost机器学习模型精度最高（R²⁼0.9397），但存在地质机理不明及对样本规模依赖性强的局限。相比之下，FZI流动单元模型将强非均质储层划分为五类内部物性相对均一的流动单元，预测精度（R²=0.8518，MAE=6.33×10^-3μm²，RMSE=17.64×10^-3μm²）在精度、数据要求和地质机理之间取得了最佳平衡，被确认为研究区综合适用性最强的渗透率预测方法。

图3.不同渗透率预测模型精度指标与实测-预测拟合对比

该研究为珠江口盆地及类似海域低渗砂砾岩储层的渗透率精细评价提供了可靠的技术支撑，对海上低渗油气藏的勘探开发具有重要指导意义。

论文信息：黄泳媚,罗水亮,李生,等. A凹陷砂砾岩低渗储层渗透率预测方法研究—以L油区W油层组为例[J/OL].地球物理学进展, 2026.

https://link.cnki.net/urlid/11.2982.p.20260128.1306.004