（通讯员 陈超炫）2026年5月15日，yl7703永利集团资源与环境专业硕士研究生陈超炫在石油科技大楼C305顺利完成学位论文答辩。答辩委员会由校内外专家组成，上海大学博士生导师刘学锋教授担任主席，成员包括yl7703永利集团施冬副教授、刘少华副教授、王庆副教授、相龙伟副教授，相龙伟副教授兼任答辩秘书。专家组严格按照答辩流程对论文研究内容、创新点及学术规范进行全面评审。

陈超炫的学位论文《基于改进YOLOv8的景区异常事件检测方法研究》在导师罗小龙副教授指导下，紧扣智慧景区建设与公共安全管理需求，围绕复杂景区环境下异常目标检测与智能监测问题开展系统研究。论文以YOLOv8n目标检测模型为基础，结合景区垃圾检测与行人跌倒异常姿态识别任务，从小目标检测、多尺度特征融合以及边界框回归优化等方面进行了针对性改进。研究中引入P2检测头以增强模型对小尺度目标的感知能力，结合ASF注意力尺度序列融合模块优化复杂场景下的特征表达，并通过Focaler-IoU机制提升模型对困难样本与模糊边界目标的定位精度，有效改善了传统目标检测模型在景区复杂背景、遮挡及姿态模糊条件下检测能力不足的问题。与此同时，论文进一步结合景区智能监控场景，实现了检测模型与可视化预警平台的融合应用，为景区环境治理、游客安全监测及智慧景区智能化管理提供了技术参考。研究成果具有一定的理论研究价值与实际工程应用前景。

答辩过程中，陈超炫详细汇报论文研究思路、技术路线、实验设计与核心结论，认真回答答辩委员会专家提问，思路清晰、论述严谨。经专家组评议与无记名投票，一致认为该论文选题贴合行业需求、研究方法科学规范、实验论证充分、结论可靠，同意陈超炫通过硕士学位论文答辩。

（编辑 刘昌蓉 审核 罗小龙 尹艳树）