（通讯员 闵晨宇）2026年5月13日上午，yl7703永利集团硕士研究生闵晨宇的学位论文答辩在石油科技大楼C305顺利举行。答辩委员会由校内外专家组成，上海大学通信与信息工程学院博士生导师刘学锋教授担任主席，yl7703永利集团相龙伟副教授、施冬副教授及王庆副教授担任委员，yl7703永利集团刘少华副教授担任答辩秘书。

硕士研究生闵晨宇的学位论文题为《融合姿态与交互理解的居家异常行为检测技术及系统实现》，在导师罗小龙副教授的专业指导下，针对人体行为分析中的鲁棒性与实时性难题展开系统研究。论文以智能监控、人机交互、智慧养老等应用场景中的人体与物体交互行为为研究对象，在特征表示层面，提出基于视频的人体姿态跌倒检测方法，设计行为特征提取模块捕捉骨骼节点动态关系，并改进时空图卷积网络，引入动态图卷积与多尺度时序卷积模块，在多个公开数据集上取得99.45%的准确率，在非GPU平台达56FPS、GPU平台达92FPS的实时性能；在语义融合层面，提出融合视觉与文本信息的多模态Transformer架构，通过视觉骨干网络并行提取人体姿态与交互物体特征，并创新性地引入文本嵌入作为先验知识，利用交叉注意力机制自适应学习人体动作、物体外观与文本语义的内在关联，显著提升了复杂交互行为的理解深度；在系统集成层面，设计并实现端到端的实时居家人体动作识别系统，基于高效视频流处理框架与多线程技术，实现视频解码、人体检测、姿态估计、行为分析与可视化的全流程实时处理，为智能居家监护、独居老人安全监测等应用提供了完整的技术解决方案。同时结合前述研究成果，形成了从底层特征表征、高层语义融合到系统级部署的完整技术闭环，为智能监控与人机交互领域的实际应用奠定了理论与工程基础。

经评议，答辩委员会一致通过闵晨宇的学位论文答辩，建议授予工学硕士学位。

（编辑 刘昌蓉 审核 罗小龙 尹艳树）