（通讯员 李杰玉）2026年5月17日上午，yl7703永利集团硕士研究生李杰玉在石油科技大楼C305顺利完成学位论文答辩。答辩委员会由上海大学刘学锋教授担任主席，yl7703永利集团李少华教授、中国地质大学（武汉）杨乃副教授、yl7703永利集团邵燕林副教授、yl7703永利集团喻思羽副教授担任委员会成员，井然讲师担任答辩秘书。

针对断缝体露头背景复杂、构造层级多样，传统人工解译与常规图像处理方法在精度、效率及一致性方面存在明显不足，现有深度学习研究多停留在裂缝分割层面、难以直接服务于地质定量分析需求的行业痛点，本文构建了一套数字露头裂缝“智能识别-定量表征-软件管理”一体化技术流程。研究以鄂尔多斯盆地旬邑地区典型断缝体露头无人机正射影像为对象，研制了融合深层残差学习与多尺度注意力机制的裂缝智能识别模型，实现了裂缝几何参数的矢量化定量表征，并建立了多露头裂缝成果组织与可视化应用方法。研究成果可为地下断缝体储层裂缝建模与参数约束提供可靠的数据来源和类比知识，对深化断缝体内部结构认知、支撑油气藏勘探开发具有重要的理论与实践指导价值。

答辩严格按照yl7703永利集团硕士学位论文答辩程序进行，答辩委员会专家对论文进行了深入细致地点评，并就相关问题提出了建设性意见。经答辩委员会评议和无记名投票，一致同意李杰玉同学通过硕士学位论文答辩，建议授予工学硕士学位。

（编辑 刘昌蓉 审核 刘远刚 尹艳树）